eMSTAT Solution - 特色
eMSTAT Solution 軟體
統計分析模式
使用者可使用單變量和多變量工具,輕易鑑別樣品並標記最高峰。
判別分析模式
使用統計分析模式判別及發現未知的樣品。
加熱和未加熱的聚苯乙烯聚合物,經由 MALDI 質譜圖 (Score Plot) 的多變量分析 (PLS-DA) 可分為兩群 (加熱或未加熱)。使用 Loading Plot 確認哪個標記高峰影響兩群之間的差異。
使用多變量分析識別的標記高峰來建立一個判別模型 (SVM),並針對取得的聚苯乙烯分別質譜圖來判別加熱與未加熱聚合物,正確判別所有聚合物。透過使用 eMSTAT Solution 搭配可測量大分子量的 MALDI 質譜分析,除了合成聚合物以外,也可輕易鑑別多樣化的樣品,例如,蛋白質、脂肪或糖類樣品。
彈性動態分群功能
輕易鑑別牛肉等級
利用登錄品質資訊之彈性樣品分群,可協助發現生物標記。
以 DPiMS-2020 質譜儀分析市售牛肉萃取物 (塔斯馬尼亞牛和 A5/A4 級和牛) 。得到的圖譜接著由 PLS 判別進行分析。Score Plot 確認分為三群,而 Loading Plot 確認哪些影響分群的代謝物高峰。
透過 eMSTAT Solution,以 DPiMS-2020 質譜儀分析取得的代謝物圖譜,可以輕易鑑別食物、植物和其他樣品之間的差異,並篩選影響的代謝物相關鑑定資訊。
支援從 MALDI-TOF 到 DPiMS 分析的多種資料格式
支援 JCAMP、ASCII 和 mzML 資料輸入。